Stablediffusion最新版本SDXL-1.0！6步5分钟，教你本地安装

SDXL，也称为Stable Diffusion XL，是一种备受期待的开源生成式AI模型，最近由StabilityAI向公众发布。它是 SD 之前版本（如 、 和 ）的升级版，在图像质量、美观性和多功能性方面提供了显着改进。

(资料图片)

在本指南中，我将引导您完成设置和安装 SDXL 的过程，包括下载必要的模型以及如何将它们安装到您的 Stable Diffusion 界面中。本指南专为自动1111和调用人工智能用户，但是舒适用户界面对于 SDXL 来说也是一个不错的选择，我已经发布了安装指南也适用于 ComfyUI！让我开始吧：

步骤1：下载SDXL 模型文件

如果您已安装 AUTOMATIC1111 或 Invoke AI 并将其更新到最新版本，则第一步是下载 SDXL 所需的模型文件。这包括基础模型、LORA 和精炼模型。您可以在下面找到这些文件的下载链接：

·         SDXL 基本模型和 LORA：/stabilityai/– 转到模型卡页面，然后导航到“文件和版本”选项卡，在这里您需要下载两个 .safetensors 文件。

·         精炼机型号：/stabilityai/– 与以前相同，只是在这里您需要下载“ sd_xl_refiner_ ”文件。请注意，这些文件相当大（6GB），因此可能需要一段时间才能下载，具体取决于您的互联网速度！

第2 步：将模型文件移至模型文件夹

下载完所有三个所需文件后，您需要将它们放入正确的文件夹中。对于基础模型文件和精炼模型，需要将它们放入稳定扩散模型文件夹中。

自动1111：

/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion– 将这两个文件放置在您看到“在此处放置稳定扩散检查点”文本文件的位置。

调用人工智能：

/invoke-ai/models/sdxl/main– 将基本模型放置在此处。

/invoke-ai/models/sdxl-refiner/main– 将精炼器模型放置在此处。

第三步：安装LORA

LORA 文件应放置在以下文件夹中：

自动1111：

/stable-diffusion-webui/models/Lora

调用人工智能：

/invoke-ai/models/sdxl/lora

步骤4：加载SDXL 模型

现在您已经下载了模型文件并位于正确的文件夹中，您应该可以开始了！首先加载您的稳定扩散界面（对于 AUTOMATIC1111，这是“”）。

在左上角的检查点选项卡上，选择新的“sd_xl_base”检查点/模型。完全加载模型可能需要几分钟的时间。同样，使用 Invoke AI，您只需选择新的 sdxl 模型。

值得一提的是，以前的扩展可能不适用于 SDXL ，因为它是较新的型号，并且与以前的型号工作方式不同。如果您遇到任何问题，我建议您从扩展选项卡禁用所有扩展，然后重新启动 Web UI。一些用户在使用“xformers”优化命令行时也遇到了问题，因此您可能也想禁用它。您可以通过编辑“”文件并从命令行部分删除“-xformers”来完成此操作。

步骤5：SDXL 的推荐设置

SDXL 现在在 1024 x 1024 分辨率下效果最佳。但是，您仍然可以更改图像的纵横比。

以下是 Stability AI 的官方图像生成器 DreamStudio 中使用的图像尺寸：

·         21:9 – 1536 x 640

·         16:9 – 1344 x 768

·         3:2 – 1216 x 832

·         5:4 – 1152 x 896

·         1:1 – 1024 x 1024

以下是 Stability AI 官方 SDXL 文档中提供的受支持分辨率的完整列表：

640 x 1536768 x 1344832 x 1216896 x 11521024 x 10241152 x 8961216 x 8321344 x 7681536 x 640

稳定性建议您将像素总数保持在 1024 x 1024 以内，以获得最佳效果。对于采样步骤和采样方法，这些很大程度上取决于用户偏好，也取决于您要创建的图像类型。作为一般基线，我建议坚持使用 Euler A，但如果您要生成绘画和绘图等艺术图像，DDIM 可能会给您更好的结果。您应该始终尝试这些设置，并使用不同的采样器设置尝试提示！

第6 步：使用SDXL Refiner

顾名思义，细化器模型是一种细化图像以获得更好质量的方法。请注意，对于 Invoke AI 可能不需要此步骤，因为它应该在单个图像生成中完成整个过程。要使用精炼机模型：

·         导航到 AUTOMATIC1111 或 Invoke AI 中的图像到图像选项卡。

·         将检查点/模型更改为 sd_xl_refiner（或 Invoke AI 中的 sdxl-refiner）。

·         您可以使用通过 SDXL 基本模型生成的任何图像作为输入图像。

·         将降噪强度设置为 到 之间的任意值 - 结果将根据您的图像而有所不同，因此您应该尝试此选项。

使用SDXL 的提示

·         简约提示：SDXL 现在可以更好地阅读您的提示，因此请尽量不要使它们过于复杂！与 SD 和 相比，当使用描述单个场景或主题的简单提示时，您应该会获得更好的结果。您仍然可以使用样式提示，例如图像和艺术样式，但最好将它们留在提示的末尾。

·         负面提示：负面提示不像以前的模型那样必要。您以前可能使用过的某些负面提示（例如“模糊”、“模糊”、“不切实际”等）可能不再需要，而且实际上可能会使您的图像变得更糟。您仍然应该尝试负面提示，但不要太过分。

·         实验和迭代：使用 AI 模型生成高质量图像通常需要进行实验和微调。不要害怕尝试不同的提示、设置和模型配置来获得不同的结果。我建议增加批量大小，以便您可以从每个提示中获取至少 2 个图像。

·         保持更新：随着 SDXL 和 SD 用户界面的发展，您应该尝试保持最新版本和改进的更新。检查官方文档和社区论坛，例如/r/稳定扩散subreddit 获取其他用户的宝贵见解和提示。

·         留意定制模型：SDXL 仍然是新事物，但定制模型尚未那么常见。这肯定很快就会改变，你可以检查诸如公司提供一些最好的 SDXL 型号使用。使用自定义模型通常会给您带来更好的图像结果，因为它们迎合特定的风格，并且比基本模型经过更多的训练。

希望本指南对您设置和使用新的 SDXL 型号有所帮助。现在还处于早期阶段，但新的 SDXL 型号看起来像是对以前型号的巨大升级。随着更多定制模型的出现，我只能期望它会变得更好！

标签：